Anita Bandrowski
„ScreenlT, das gemeinsam von Dr. Tracey Weissgerber (ehemals am BIH QUEST Center) und Dr. Anita Bandrowski (FAIR Data Informatics Laboratory, University of California in San Diego) geleitet wird, zielt darauf ab, schnelles Feedback zu geben, das Autor/innen helfen kann, die Transparenz und Reproduzierbarkeit ihrer Veröffentlichungen zu verbessern. An dieser nicht finanzierten Zusammenarbeit haben sich mehr als 30 Entwickler/innen von Softwaretools und Metawissenschaftler/innen beteiligt, die mit Hilfe automatischer Screening-Tools die Transparenz und Reproduzierbarkeit von Manuskripten vor der Veröffentlichung verbessern wollen. Die ScreenlT-Tools überprüfen die Arbeiten auf viele Faktoren, darunter Details, die für die Bewertung des Risikos einer Verzerrung erforderlich sind (Verblindung, Randomisierung, Leistungsberechnungen), die Angabe des Geschlechts der Teilnehmenden, offene Daten und von den Autor/innen anerkannte Einschränkungen. Während des Gaststipendiums von Dr. Bandrowski arbeitete Dr. Bandrowski mit Forschenden des Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) zusammen, um eine „Screen My Paper"-Website zu erstellen, die demnächst getestet wird. Sie ermöglicht es Forschenden des BIH und der Charité – Universitätsmedizin Berlin ihre Arbeiten hochzuladen und Feedback zu erhalten, wie sie ihre Arbeiten transparenter und reproduzierbarer gestalten können. Einige der durch das Tool ermittelten Faktoren wurden auch in das BIH-Dashboard zu verantwortungsvollen Forschungspraktiken aufgenommen. Schließlich sicherten sich Dr. Bandrowski und Dr. Weissgerber zusätzliche Mittel, um Artikel zu entwickeln, festzustellen, ob Berichte von automatisierten Tools den Autor/innen helfen, ihre Berichterstattung zu verbessern, und zwei Summer Schools zu organisieren, um Nachwuchswissenschaftler/innen in Metaforschung zu schulen.“
Förderprogramm
BIH Visiting Professors
Bewilligungsjahr
2021
Fachgebiet
Neurowissenschaften
Vorhaben
Automated tool screening of manuscripts for rigor and reproducibility criteria: a collaborative approach
Institution
University of California at San Diego